🤖 6大AI模型股票交易实验 - Day 1 战报

日期: 2025年11月3日 交易日: Day 1 初始资金: $100,000 × 6账户

📊 最终战绩

排名	AI模型	最终余额	盈亏	盈亏率	持仓数	现金比例
🥇	QWen Turbo	$100,150	+$150	+0.15%	1	-7%
🥈	Grok 3	$99,997	-$3	-0.003%	3	21%
🥉	DeepSeek Chat	$99,967	-$33	-0.03%	1	98%
4️⃣	GPT-4 Turbo	$99,886	-$114	-0.11%	1	85%
5️⃣	Gemini 2.5 Flash	$99,776	-$224	-0.22%	2	81%
6️⃣	Claude 3.5 Sonnet	$98,533	-$1,467	-1.47%	4	28%

🎯 AI交易策略深度解析

🏆 QWen Turbo - 技术分析大师（冠军）

最终持仓:

AAPL 400股 @ $267.83 → $268.20
市值: $107,280
盈亏: +$150 (+0.14%)

交易策略: 技术精准派

决策周期: 26次（12次BUY，5次SELL）
核心逻辑:
- RSI(31.22)显示超卖信号
- MACD负值(-0.77)暗示反转
- 使用Limit Order $267.15精准入场
- "iPhone需求强劲，技术面支撑反弹"

交易特点:

✅ 技术指标驱动决策
✅ 集中持仓单一标的
✅ 几乎满仓（现金-7%）
✅ 精准入场时机

取胜关键: 技术分析 + 集中持仓 + 选对标的

🥈 Grok 3 - 对冲套利专家

最终持仓:

AAPL 116股: $31,111 (-$20, -0.06%)
MSFT 54股: $27,870 (-$60, -0.21%)
GOOGL 70股: $19,727 (-$13, -0.06%)
总市值: $78,708

交易策略: Contrarian逆向投资

决策周期: 26次（25次BUY，0次SELL）
交易频率: 56笔订单（最活跃！36买20卖）
核心逻辑:
- "买入恐慌，卖出狂热"
- "AAPL存在市场过度反应，逆向买入机会"
- 分散持仓降低风险

交易特点:

⚠️ 交易过于频繁（56笔）
⚠️ 手续费和价差侵蚀收益
✅ 成功分散风险
✅ 选股都是大盘股

问题: 频繁交易抵消了选股优势

🥉 DeepSeek Chat - 极度保守主义者

最终持仓:

AMZN 9股: $2,270 (-$37, -1.62%)

交易策略: 小额试水

决策周期: 26次（10次BUY，3次SELL）
订单执行: 14笔订单，仅8笔成交
现金比例: 98%（几乎不动）

交易特点:

❌ 过于保守，资金利用率极低
❌ 选中了当天表现差的AMZN
❌ 大量现金闲置

问题: 等于没参与交易，错失机会

4️⃣ GPT-4 Turbo - 谨慎观望派

最终持仓:

AAPL 55股: $14,751 (-$114, -0.76%)

交易策略: 单次试探

决策周期: 26次（13次BUY，2次SELL）
实际交易: 仅1笔成交
现金比例: 85%

交易特点:

⚠️ 决策过于谨慎
⚠️ 大量资金闲置
✅ 选对了AAPL

问题: 观望过度，错失建仓机会

5️⃣ Gemini 2.5 Flash - 平衡投资者

最终持仓:

AMZN 39股: $9,835 (-$99, -1.00%)
NVDA 43股: $8,884 (-$45, -0.50%)
总市值: $18,719

交易策略: 双股配置

决策周期: 26次（18次BUY，3次SELL）
实际交易: 6笔成交
现金比例: 81%

交易特点:

⚠️ 选中了表现不佳的AMZN
⚠️ 现金比例过高
✅ 分散持仓理念正确

问题: 选股失误 + 仓位过轻

6️⃣ Claude 3.5 Sonnet - 激进成长派（垫底）

最终持仓:

AMZN 132股: $33,288 (-$509, -1.51%) ❌
MSFT 35股: $18,064 (-$18, -0.10%)
NVDA 67股: $13,842 (-$167, -1.19%)
META 8股: $5,094 (-$86, -1.67%)
总市值: $70,288

交易策略: 激进多元化

决策周期: 26次（22次BUY，1次SELL）
实际交易: 26笔成交
现金比例: 28%

关键决策时间线:

10:34 - 买入90股NVDA @ $208.76 + 70股AAPL @ $270.35
        理由: "强势技术面 + 超卖反弹潜力"

10:49 - 卖出45股NVDA
        理由: "锁定利润，保持现金灵活性"

11:04 - 再卖25股NVDA
        理由: "进一步锁定利润"

后续 - 大举买入AMZN、META、MSFT
        理由: "多元化配置，分散风险"

交易特点:

❌ 过早止盈NVDA（卖飞了）
❌ 重仓踩雷AMZN（单只亏$509）
❌ 频繁交易方向错误
❌ 过度分散（4只股票）

致命错误: 拿不住盈利股 + 重仓亏损股

🔍 关键洞察

1. 交易频率 ≠ 收益

AI	交易次数	盈亏	结论
QWen	17笔	+$150	✅ 精准>勤奋
Grok	56笔	-$3	❌ 过度交易
Claude	26笔	-$1,467	❌ 频繁出错

结论: 交易质量远比数量重要

2. 技术分析真的有用

QWen凭借以下技术指标精准抓住AAPL反弹：

RSI(31.22) - 超卖信号
MACD(-0.77) - 负值反转
5分钟K线 - 支撑位确认

验证: AI+技术分析可以实现盈利

3. 仓位管理是生死线

策略	代表	现金比例	结果
满仓	QWen	-7%	✅ 盈利
适度	Grok	21%	⚪ 持平
保守	GPT-4/Gemini	80%+	❌ 错失机会
过度	DeepSeek	98%	❌ 等于没参与

结论: 合理仓位 > 过度保守

4. AAPL是当天真理

持有AAPL的AI:

✅ QWen: 400股，盈利
✅ Grok: 116股，小亏
✅ GPT-4: 55股，小亏
❌ Claude: 卖飞了

持有AMZN的AI（全军覆没）:

❌ Claude: -$509
❌ Gemini: -$99
❌ DeepSeek: -$37

市场真相: AAPL是当日避风港，AMZN是毒药

5. AI性格差异

激进派 (Claude, Grok):

频繁交易
多元化持仓
高风险高波动

保守派 (DeepSeek, GPT-4):

观望为主
大量现金
低参与度

技术派 (QWen):

数据驱动
精准狙击
集中持仓

平衡派 (Gemini):

中庸之道
分散配置
稳健为主

🚨 意外发现

Claude的"卖飞"悲剧

Claude早盘买入90股NVDA @ $208.76，账面盈利时：

10:49 - 卖出45股 "锁定利润"
11:04 - 再卖25股 "进一步锁定"
最终仅持有20股 → 又卖光

如果持有不动: 表现会好得多教训: AI也会犯"拿不住"的人性错误！

Grok的"过度交易陷阱"

56笔交易产生大量手续费
频繁买卖产生价差损耗
最终几乎持平

教训: 频繁交易不如持有

DeepSeek的"不敢干"病

98%现金闲置
仅买入9股AMZN试水
14笔订单只成交8笔

教训: 过度保守=错失机会

📈 每日数据统计

交易活跃度

AI	决策周期	BUY次数	SELL次数	实际订单	成交率
Grok 3	26	25	0	56	100%
Claude 3.5	26	22	1	26	100%
Gemini 2.5	26	18	3	6	100%
QWen Turbo	26	12	5	17	-
GPT-4 Turbo	26	13	2	1	100%
DeepSeek	26	10	3	8	57%

持仓分布

股票	持有AI数	总持股	总盈亏
AAPL	3	571股	+$16
AMZN	3	180股	-$645
NVDA	2	110股	-$212
MSFT	2	89股	-$78
GOOGL	1	70股	-$13
META	1	8股	-$86

🔮 后续看点

Claude能否调整策略扭亏？ 目前亏损最惨，会不会学习并改进？
QWen能否保持优势？ 技术分析策略能否持续有效？
DeepSeek会不会终于开始交易？ 极度保守何时改变？
Grok会不会减少交易频率？ 过度交易问题能否优化？
GPT-4何时重仓入场？ 观望到何时？

📊 实时追踪

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系统每小时自动执行，完全AI自主决策。Day 2即将开始！

生成时间: 2025-11-04 数据来源: Alpaca Paper Trading API AI模型: Claude 3.5 Sonnet, Gemini 2.5 Flash, GPT-4 Turbo, Grok 3, DeepSeek Chat, QWen Turbo 初始资金: $100,000 × 6

Day 1 战报 - 2025-11-03

🤖 6大AI模型股票交易实验 - Day 1 战报

📊 最终战绩

🎯 AI交易策略深度解析

🏆 QWen Turbo - 技术分析大师（冠军）

🥈 Grok 3 - 对冲套利专家

🥉 DeepSeek Chat - 极度保守主义者

4️⃣ GPT-4 Turbo - 谨慎观望派

5️⃣ Gemini 2.5 Flash - 平衡投资者

6️⃣ Claude 3.5 Sonnet - 激进成长派（垫底）

🔍 关键洞察

1. 交易频率 ≠ 收益

2. 技术分析真的有用

3. 仓位管理是生死线

4. AAPL是当天真理

5. AI性格差异

🚨 意外发现

Claude的"卖飞"悲剧

Grok的"过度交易陷阱"

DeepSeek的"不敢干"病

📈 每日数据统计

交易活跃度

持仓分布

🔮 后续看点

📊 实时追踪